서론: 우리는 이번 기획을 통해서 자산 운용에 도움이 되는 여러가지 모델링 방법을 설명하고, 예제를 통한 구체적인 사용법 또한 전달하려고 한다. 본 기획은 기초적인 회귀분석 모델부터 출발하여 10여가지 이상의 시리즈로 발간할 계획이다.

회귀분석: 회귀분석은 독립변수들과 종속변수의 선형관계를 분석한다. 일반적으로 회귀분석 모델은 1) 단순 선형 회귀분석 모델(simple linear regression model)과 2) 다중 회귀분석 모델(multiple regression model)을 지칭한다. 회귀분석 모델은 단순하다고 여겨진다. 하지만, 기본 회귀분석은 로짓(logit), 프로빗(probit)모델 혹은 머신러닝 기법으로 이야기되는 Ridge 회귀, Lasso 회귀 등의 이론적 기초가 되므로 원리를 이해하는 것이 필요하다.

(엑셀에서의 사용법, 파이썬에서의 사용법 수록)